Banyak metode yang dapat digunakan untuk memprediksi penjualan, salah satunya adalah pengolahan data penjualan menggunakan metode data mining dengan algoritma regresi linier. Data pada penelitian ini yang digunakan adalah data penjualan Butik Ariqa Collection pada marketplace Shopee terhitung dari bulan Mei 2020 hingga April 2022. Dengan menggunakan algoritma regresi linier pihak Butik Ariqa Collection dapat memprediksi perkiraan penjualan berdasarkan total pengunjung, dan total pesanan. Adapun metode Data Mining yang digunakan yaitu SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, Assess). Dengan menggunakan RapidMiner Studio 9.10 jumlah nilai hasil pengujian Mean Square Error (MSE) adalah 5.172.628.212.404, Root Mean Square Error (RMSE) adalah 2.274.341, dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) adalah 4,34%. Berdasarkan nilai MAPE yang didapat, maka akurasi algoritma regresi linier dalam memprediksi penjualan Butik Ariqa Collection pada marketplace Shopee memberikan akurasi yang tinggi.