Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hasil klasifikasi opini pengguna twitter terhadap program MBKM di Indonesia melalui analisis sentimen menggunakan metode Naive Bayes berbasis Particle Swarm Optimization. Metodologi penelitian yang dilakukan dalam penelitian ini adalah melalui tahapan Crawling data, Text Preprocessing, Ekstrasi Fitur, Klasifikasi, dan Evaluasi. Data yang digunakan dalam penelitian adalah 428 data. Hasil penelitian berupa analisis sentimen yang didapatkan adalah sentimen positif sebesar 61.92% dapat disimpulkan bahwa program MBKM ini dapat diterima dengan baik oleh masyarakat pengguna Twitter terutama mahasiswa. Walaupun ada beberapa sentimen negatif yang muncul sekitar 38.08%. Adapun hasil penelitian ini bisa dijadikan rujukan untuk tim pembuat pengembangan kebijakan MBKM terutama tim POKJA Kemendikbud, karena program ini bisa memberikan manfaat dan pengalaman bagi mahasiswa adapun hasil penelitian ini bisa dijadikan bahan evaluasi untuk tim kedepannya supaya menjadi lebih baik lagi.