Sayuran merupakan bahan masakan asal tumbuhan yang memiliki kandungan air tinggi, sayuran dapat dikonsumsi dalam keadaan segar atau diolah menjadi sebuah masakan. Keanekaragaman sayur di dunia, menyebabkan banyaknya proses klasifikasi terhadap sayuran. Seperti klasifikasi berdasarkan cara budidaya, organ yang dimakan, klasifikasi botani dan klasifikasi berdasarkan syarat tumbuh. Pada penelitian ii meggunakan dataset berupa 17 jenis sayur dan 2.550 gambar sayur. Proses klasifikasi jenis sayuran menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) karena memiliki kemampuan yang baik dalam klasifikasi objek citra. Proses uji coba dilakukan mnggunakan lima smartphone dengan sistem operasi berbasis Android. Proses perancangan aplikasi berbasis android ini menggunakan bahasa pemrograman python dengan modul Tensor flow untuk proses testing da training data. Hasil akhir test akurasi pada sayuran menghasilkan tingkat keakuratan rata-rata mengenali jenis sayuran sebesar 70% dengan salah satu hasil pengujian klasifikasi terhadap sayur menghasilkan tingkat akurasi tertinggi sebesar 86%.