Record Detail
Advanced Search
Text
Analisis Sentimen Pada Twitter @Ovo_Id dengan Metode Support Vectore Machine (SVM)
Jejaring social membantu pengguna internet dalam berkomunikasi. Hal ini dikarenakan pengguna jejaring sosial dapat menyampaikan pesan dengan memanfaatkan fasilitas yang disiapkan oleh setiap media social.pesan-pesan para pengguna media sosial dapat dimanfaatkan dalam berbagai hal, seperti riview terhadap suatu produk atau riview terhadap suatu masalah pada politik atau masalah sosial sekarang ini. Hal ini bisa dilakukan dengan menganalisis sentiment para pengguna sosial media. Metode support vectore machine merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk menganalisis sentiment. Dalam sentiment analisis mengunakan metode support vectore machine dilakukan dengan cara mengklasifikasikan sentiment kedalam kelas komplain atau kelas non komplain. Tingkat akurasi analisis sentiment terhadap @Ovo_ID menggunakan metode support vectore machine adalah 94% dengan menggunakan 1000 data kicauan.
Availability
No copy data
Detail Information
Series Title |
-
|
---|---|
Call Number |
-
|
Publisher | Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) : Indonesia., 2022 |
Collation |
006.3
|
Language |
Indonesia
|
ISBN/ISSN |
2548-9771
|
Classification |
NONE
|
Content Type |
-
|
Media Type |
-
|
---|---|
Carrier Type |
-
|
Edition |
-
|
Subject(s) | |
Specific Detail Info |
-
|
Statement of Responsibility |
-
|
Other Information
Accreditation |
-
|
---|
Other version/related
No other version available
File Attachment
Information
Web Online Public Access Catalog - Use the search options to find documents quickly