Perilaku korupsi pejabat pemerintah menjadi masalah yang meresahkan masyarakat dan mengancam integritas sistem pemerintahan. Dalam era digital saat ini, media sosial menjadi sarana penting bagi masyarakat untuk menyuarakan pendapat dan sentimen terhadap isu-isu sosial, termasuk korupsi dari pejabat pemerintah. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen masyarakat terhadap perilaku korupsi dari pejabat pemerintah berdasarkan data tweet di media sosial menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Data tweet diambil dari media sosial twitter yang berhubungan dengan kasus-kasus korupsi yang melibatkan pejabat pemerintah dalam periode waktu tertentu. Data tersebut kemudian diproses untuk menghilangkan unsur yang tidak relevan dan mengekstraksi sentimen yang terkandung dalam tweet-tweet tersebut. Metode Naïve Bayes Classifier diterapkan untuk mengklasifikasikan tweet-tweet tersebut ke dalam kategori sentimen positif, negatif, atau netral terhadap perilaku korupsi dari pejabat pemerintah. Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa masyarakat sangat marah, kecewa, serta tingkat kepercayaan rendah terhadap perilaku korupsi yang dilakukan oleh pejabat pemerintah. Dibuktikan dengan kategori sentimen yang paling dominan adalah sentimen negatif dengan jumlah data sebanyak 224 dan terdapat 95 data yang masuk ke dalam kategori sentimen positif.