Salah satu program Yatim Impian Indonesia, yayasan yang memiliki fokus pada sosial dan pendidikan, adalah berbagi gerobak untuk UMKM (Gedor UMKM). Penerima bantuan gerobak dipilih berdasarkan kualifikasi tertentu sehingga dianggap layak. Namun, dalam pelaksanaannya, ada masalah dalam menentukan kelayakan penerima bantuan dengan cepat. Salah satunya adalah kriteria pemilihan belum terstruktur. Untuk mengatasi kesulitan dalam menentukan kelayakan penerima bantuan dengan cepat, dibutuhkan model klasifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan aplikasi mobile cross-platform yang memiliki fungsi mengklasifikasikan kelayakan penerima bantuan dengan memanfaatkan algoritma pohon keputusan C4.5. Algoritma tersebut dapat memberikan rekomendasi kepada yayasan mengenai layak atau tidaknya penerima bantuan untuk mendapatkan gerobak, berdasarkan kinerja algoritma C4.5 dalam bentuk pohon keputusan. Selanjutnya, model klasifikasi yang diperoleh dari pohon keputusan, diimplementasikan dalam bentuk aplikasi mobile untuk memenuhi kebutuhan pengurus yayasan yang bertugas di lapangan dalam melakukan survey. Hasil Algoritma C4.5 yang diuji memakai metode K-Fold Cross Validation, menunjukkan angka 81% pada tingkat akurasi penentuan kelayakan penerima bantuan, dan hasil dari aplikasi mobile yang dibangun dengan framework React Native yang telah diuji dengan Black Box testing menunjukkan seluruh bagian fungsional aplikasi mobile telah berjalan dengan baik.