No image available for this title

Text

Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Jumlah Produksi Kelapa Sawit



Kelapa sawit merupakan salah satu komoditas penting di Indonesia saat ini dan memiliki prospek pengembangan yang cukup menjanjikan, Pt. Toton Usaha Mandiri merupakan perkebunan kelapa sawit, perkebunan kelapa sawit sangat menguntungkan sehingga banyak hutan di konversi menjadi perkebunan kelapa sawit, walaupun kelapa sawit sangat menguntungkan tapi sangat sulit dalam menentukan jumlah produksi minyak sawit kedepannya, oleh karena itu penulis akan melakukan prediksi jumlah produksi minyak sawit kedepan dengan faktor yang mempengaruhi produksi minyak sawit antara lain permintaan, penawaran, efisiensi produksi dan variable - variabel yang berhubungan dengan produksi kelapa sawit seperti total pendapatan, total pasokan dan total permintaan diperlukan untuk mencapai tingkat produksi yang baik. Salah satu cara memprediksi laju produksi minyak sawit adalah dengan menggunakan metode C4.5. Algortima C4.5 adalah algoritma yang mampu membentuk sebuah pohon keputusan, dimana pohon keputusan kemudian akan menghasilkan sebuah pengetahuan baru. Pada atribut targer jumlah produksi kelapa sawit seperti Memuaskan dan Tidak Memuaskan. Analisa yang digunakan adalah Algoritma C4.5 yang memiliki sampel data sebanyak 54 data dari tahun 2019 sampai 2023 bulan Juni. Dengan pengolahan data menggunakan aplikasi Rapid Miner didapat nilai akurasi sistem sebesar 96.30% dan prediksi tidak memuaskan adalah 16 dan prediksi memuaskan adalah 36 dengan nilai precision sebesar 94.12% dan nilai recall sebesar 97.30%.


Availability

No copy data


Detail Information

Series Title
-
Call Number
-
Publisher JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA : Indonesia.,
Collation
006
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
2614-5278
Classification
NONE
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility

Other Information

Accreditation
-

Other version/related

No other version available


File Attachment



Information


Web Online Public Access Catalog - Use the search options to find documents quickly