Record Detail
Advanced Search
Text
Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Penerima Kredit Dengan Perbandingan Algoritma Naïve Bayes dan Algoritma C4.5
Kredit merupakan proses peminjaman uang pada pelanggan untuk dibayarakan dengan menggunakan jangka waktu tertentu dan dengan kesepakatan pembayaran. Pada umumnya kredit diberikan oleh perusahaan yang bergerak di bidang keuangan seperti Bank, Koperasi, Kredit Usaha dan Finance. Dalam proses pelaksanaannya, pemberian kredit kepada pelanggan haruslah tepat. Kenyataan yang terjadi, proses pemberian kredit masih diberikan kepada orang yang tidak tepat. Permasalahan yang dihadapi tersebut haruslah segera diselesaikan dengan baik, jika permasalahan terus berlanjut dan pemberian kredit bukan kepada pelanggan yang tepat akan sangat merugikan bagi perusahaan. Proses penyelesaian tersebut dapat dilakukan dengan melihat terhadap data – data pelanggan yang pernah mendapatkan kredit sebelumnya. Data mining merupakan sebuah teknik yang dapat dipergunakan untuk membantu penyelesaian permasalahan tersebut. Dalam proses penyelesaian permasalahan pemberian kredit tersebut, data mining dapat digunakan untuk melakukan pengolahan data pelanggan kredit sebelumnya untuk mendapatkan sebuah pola mana pelanggan yang layak untuk mendapatkan kredit. Klasifikasi merupakan sebuah cara yang dipergunakan pada data mining untuk menyelesaikan berbagai macam masalah. Pada penelitian ini akan dilakukan penelitian dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan algoirtma C4.5. Proses perbandingan metode yang dilakukan pada penelitian dilakukan untuk mendapatkan hasil yang lebih pasti. Hal tersebut didasari dengan pentingnya pemberina kredit harus diberikan pada orang yang tepat agar kiranya tidak terdapat masalah dalam proses penyelesaian pembayaran tagihan kredit. Penyelesaian pada data mining dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes dan C4.5 telah berhasil dilakukan dan dapat dilakukan klasifikasi untuk pengambilan keputusan, kedua algoritma tersebut sama – sama memiliki hasil pengambilan keputusan yaitu “Diterima”. Tetapi terdapat perbedaan tingkat akurasi yang didapatkan. Pada algoritma Naïve Bayes tingkat akurasi sebesar 86,67% sedangkan pada algoritma C4.5 tingkat akurasi sebesar 100%.
Availability
No copy data
Detail Information
Series Title |
-
|
---|---|
Call Number |
-
|
Publisher | JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA : Indonesia., 2023 |
Collation |
006
|
Language |
Indonesia
|
ISBN/ISSN |
2614-5278
|
Classification |
NONE
|
Content Type |
-
|
Media Type |
-
|
---|---|
Carrier Type |
-
|
Edition |
-
|
Subject(s) | |
Specific Detail Info |
-
|
Statement of Responsibility |
-
|
Other Information
Accreditation |
-
|
---|
Other version/related
No other version available
File Attachment
Information
Web Online Public Access Catalog - Use the search options to find documents quickly