Sektor pertanian merupakan salah satu penopang pembangunan nasional yang vital. Perencanaan sistem pertanian yang baik perlu ditopang dengan melihat karakteristik setiap wilayah. Beragamnya wilayah pertanian di Indonesia, perlu disederhanakan dengan klasifiksi sesuai dengan kesamaan karakteristiknya. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan zona kesesuaian lahan pada suatu wilayah pertanian. Pengelompokan (Clustering) didapatkan menggunakan algoritma Fuzzy C-Means yang divalidasi menggunakan algoritma Partition Coefficient Index. Cluster zona pertanian diperoleh dari identifikasi karakteristik kemiringan, ketinggian, dan curah hujan masing-masing wilayah. Dihasilkan tiga cluster zona kesesuaian lahan dengan derajat keanggotaan yang nyaris identik. Algoritma Partition Coefficient Index digunakan untuk memvalidasi cluster yang dihasilkan. Hasilnya tiga cluster tersebut valid, dengan angka derajat keanggotaan PCI yang sudah mengelompok sesuai dengan cluster masing-masing. Terdapat dua titik pada cluster 1, tujuh titik pada cluster 2, dan delapan titik pada cluster 3. Tiga cluster yang telah dihasilkan ini dapat mempermudah identifikasi kesesuaian lahan pertanian yang cocok dengan karakteristik masing-masing.