Penjualan secara online dinilai sebagai pendekatan alternatif yang mampu memberikan banyak dampak positif terhadap pemasaran produk. Namun semakin banyaknya toko online semakin besar juga persaingan didunia bisnis. Dari permasalahan di atas agar toko bisa tetap bertahan di tengah ramainya competitor, maka dibutuhkan suatu strategi yang mumpuni sebagai upaya dalam menarik perhatian customer. Salah satu upaya yang dapat dilakukan yaitu melihat pola atau kecenderungan customer saat transaksi. Dengan mengetahui hal tersebut diharapkan dapat memberikan informasi tambahan kepada toko untuk meningkatkan loyalitas dan memenuhi kebutuhan customer sehingga toko bisnis online yang dibangun bisa bertahan lama. Berdasarkan uraian yang telah dijelaskan, adapun tujuan dari penulisan penelitian ini yaitu menemukan pola belanja customer sehingga dapat mendukung perusahaan XYZ sebagai salah satu pengelola aplikasi ritel dalam membuat strategi bisnis yang dapat digunakan untuk menarik minat customer dengan menggunakan metode market basket analysis dan bantuan algoritma apriori serta fp-growth sebagai pembanding. Market basket analysis bekerja dengan melihat kategori produk yang sering dibeli bersamaan dalam satu struk oleh customer. Penelitian ini menggunakan data transaksi sebesar 34.159.477 dan nilai minimum confidence 0,2 serta minimum support 0,01 pada kedua algoritma. Hasil dari kedua algoritma menggunakan nilai minimum yang sama memberikan result yang sama juga berupa 10 association rules itemset.