Perceraian merupakan situasi ketika pasangan suami istri yang telah menikah memutuskan untuk mengakhiri hubungan mereka dan memisahkan diri secara hukum. Meningkatnya jumlah perkara dalam kasus perceraian yang diajukan di Pengadilan Agama Bangkinang setiap bulannya, menyebabkan kenaikan dan penurunan secara bertahap. Penelitian ini menggunakan metode Multilayer Perceptron (MLP) dan evaluasi menggunakan Mean Squared Error (MSE) untuk menetukan akurasi prediksi. Data yang digunakan adalah data perceraian Pengadilan Agama Bangkinang mulai dari Januari 2014 hingga Desember 2022 yang dikumpulkan dan diolah dari kantor Pengadilan Agama. Berjumlah 102 data dalam bentuk data time series. Pada penelitian ini menggunakan MLP yang terdiri atas tiga layer, yaitu input layer, hidden layer, dan output layer. Dan menggunakan pengujian arsitektur yang terdiri atas 6-7-1, 6-9-1, dan 6-12-1 dengan parameter learning rate: 0.01, 0.03, 0.09 dengan perbandingan data latih dan uji 70:30, 80:20, 90:10. Berdasarkan Hasil pengujian menggunakan MSE diperoleh arsitektur terbaik yaitu dengan perbandingan data 90:10 dengan arsitektur 6-9-1, learning rate: 0.03, Epoch: 300, nilai tetap Alpha: 0.1 berhasil diperoleh hasil MSE: 0.01144 dan pola jumlah percerian dari bulan Januari hingga Mei 2023 mengalami penurunan, dengan demikian, MLP ini dapat memberikan hasil prediksi yang membantu dalam memprediksi jumlah perceraian.