Image of Analisis Sentimen Dompet Elektronik Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Naïve Bayes Classifier

Text

Analisis Sentimen Dompet Elektronik Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Naïve Bayes Classifier



Twitter selain sebagai media sosial untuk berinteraksi dengan teman di dunia maya ternyata juga bisa menjadi suatu media untuk melakukan penelitian. Banyak peneliti menjadikan twitter sebagai wadah untuk melakukan penelitian baik berupa social network analysis ataupun analisis sentimen. Dompet elektronik merupakan salah satu hasil perkembangan teknologi bidang transaksi online. Kompleksitas kegiatan masyarakat membuat mereka mencari suatu media pembayaran yang cepat dan aman. Perekembangan dompet elektronik di Indonesia bisa dibilang sangat pesat, karena semakin banyaknya masyarakat yang menggunakan dompet elektronik seperti GoPay, OVO dan Dana. Banyaknya tawaran keuntungan menjadi nilai lebih bagi masyarakat untuk menggunakan dompet elektronik tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa tanggapan masyarakat atas hadirnya berbagai aplikasi dompet elektronik di Indonesia dengan mengklasifikasikannya kedalam tiga kelas yakni positif, negatif dan netral dengan menggunakan metode Naïve Bayes dan menggunakan perangkat lunak rapidminer untuk menganalisisa suatu sentimen ataupun sejenisnya dengan melewati suatu proses preprocessing. Data diperoleh secara langsung dari situs microblogging twitter dengan hashtag pencarian #GoPay, #OVO dan #Dana, dari data tersebut, diambil 100 data dengan rincian 70 data latih dan 30 data uji. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dompet elektronik GoPay lebih banyak dinilai positif oleh pengguna twitter yaitu sebesar 46,67% diikuti oleh Dana sebesar 37,50% dan OVO sebesar 16,67%. Dompet elektronik OVO memiliki nilai negatif yang lebih tinggi yaitu sebesar 63,33% diikuti oleh GoPay sebesar 53,33% dan Dana sebesar 30,00%. Penelitian ini memberikan bukti empiris dan merekomendasikan kepada masyarakat mengenai pemilihan dompet elektronik yang tersedia berdasarkan hasil uji coba sekaligus bisa dijadikan bahan analisis sebelum menjatuhkan pilihan kepada salah satu dompet elektronik tersebut.


Availability

No copy data


Detail Information

Series Title
-
Call Number
-
Publisher IT Journal Research and Development : Indonesia.,
Collation
005.2
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
2528-4053
Classification
NONE
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility

Other Information

Accreditation
-

Other version/related

No other version available


File Attachment



Information


Web Online Public Access Catalog - Use the search options to find documents quickly