Pengamatan visual melalui sistem Closed-Circuit Television (CCTV) menjadi metode yang penting untuk keamanan dan pemantauan di berbagai bidang seperti transportasi, perbankan, dan keamanan publik. Namun, dalam situasi pencahayaan yang tidak ideal, kualitas gambar yang dihasilkan oleh CCTV dapat menurun akibat kontras pencahayaan yang rendah. Oleh karena itu, diperlukan teknik pemrosesan citra yang efektif untuk meningkatkan kontras pencahayaan dan mengoptimalkan informasi visual yang dapat diperoleh dari rekaman CCTV. Paper ini mengusulkan penerapan metode histogram normalisasi sebagai solusi untuk meningkatkan kontras pencahayaan pada pengamatan visual melalui CCTV. Dengan melakukan normalisasi histogram, kontras pencahayaan meningkat secara signifikan, sehingga detail yang tersembunyi akibat pencahayaan yang rendah menjadi lebih terlihat. Metode ini diterapkan secara adaptif pada setiap frame rekaman CCTV, sehingga menghasilkan peningkatan kontras yang konsisten pada seluruh rekaman. Untuk mengevaluasi kinerja metode histogram normalisasi, dilakukan eksperimen pada sejumlah rekaman CCTV dengan kondisi pencahayaan yang bervariasi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa penerapan histogram normalisasi secara efektif meningkatkan kontras pencahayaan dalam rekaman CCTV. Dibandingkan dengan rekaman asli, rekaman yang telah diproses dengan histogram normalisasi menunjukkan peningkatan ketajaman, keterbacaan, dan kemampuan identifikasi objek yang lebih baik. Dengan menggunakan metode histogram normalisasi, sistem CCTV dapat menghasilkan gambar yang lebih jelas dan informasi visual yang lebih berguna dalam kondisi pencahayaan yang rendah. Peningkatan kontras pencahayaan ini berpotensi meningkatkan kinerja sistem pengawasan, mengidentifikasi objek yang penting, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat dalam bidang keamanan dan pemantauan.