Prediksi curah hujan yang akurat sangat penting untuk layanan peringatan bencana hidrometeorologi atau bencana yang disebabkan oleh hujan, sehingga diperlukan akurasi yang tinggi dalam membuat prediksi curah hujan. Jaringan Saraf Tiruan menjadi tren dibidang komputer karena memberikan hasil akurasi terbaik dalam melakukan prediksi. Jaringan saraf tiruan sangat kuat dalam mengenali pola-pola data untuk memodelkan dan mempediksi curah hujan. Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi curah menggunakan metode jaringan saraf tiruan algoritma Levenberg Marquardt. Data yang digunakan analisa sebanyak 120 data yang terdiri dari temperatur, kelembaban, tekanan, kecepatan angin dan penyinaran matahari. Untuk mendapatkan prediksi yang akurat dilakukan perhitungan dengan melakukan variasi jumlah data input dan outputnya juga memvariasikan jumlah neuron pada hiden layernya. Perfoma kinerja terbaik suatu model diukur dari nilai MSE atau Mean Square Error. Diperoleh hasil bahwa Jaringan dengan komposisi data 90% data input, 10% data output dan jumlah neuron 25 pada hidden layer merupakan arsitektur terbaik dengan nilai MSE 0,029.