Hasil dari data penjualan di 3 toko yang berbeda pada PD Pasar Tohaga yang selalu berupa buku transaksi hanya dilihat tanpa adanya tindak lanjut untuk menentukan keputusan di waktu yang akan datang. Pihak pemilik hanya mencatat transaksi produk yang terjual dan hanya melihat pendapatan perharinya. Padahal dengan data tersebut seharusnya dapat dimanfaatkan untuk menyusun strategi penjualan di waktu yang akan datang. Dengan menggunakan Metode Frequent Pattern Growth, pihak toko dapat mengambil keputusan barang mana yang membutuhkan persediaan yang lebih banyak dibandingkan dengan barang yang lain, dan peletakan barang yang sesuai dengan hubungan antar barang yang biasanya dibeli konsumen juga dapat ditentukan berdasarkan Minimum Support dan Minimum Confidence. Berdasarkan Market Basket Analysis yang diperoleh dari perhitungan asosiasi dengan menggunakan Metode Frequent Pattern Growth kemudian untuk pencarian nilai support dan confidence menggunakan Association Rules dan Rules yang dihasilkan akan diuji dengan menggunakan Software RapidMiner. Dengan menggunakan Metode Frequent Pattern Growth dan Association Rules maka penempatan barang dan persediaan barang di 3 toko yang berbeda dapat terkontrol dengan baik sehingga pelayanan pada konsumen akan meningkat yang pada akhirnya dapat meningkatkan omset penjualan. Dalam penelitian ini nilai Support ditentukan menggunakan ambang batas 40% dan Confidence 83%. Dengan memperhatikan hubungan nilai support dan confidence pemilik toko dapat menyediakan dan menempatkan barang yang akan dijual secara tepat. Dari hasil penelitian ini didapatkan konsumen banyak membeli produk dengan merk converse dan cenderung akan membeli produk adidas. selain itu konsumen juga banyak menyukai produk dengan mrek carvil dan cenderung akan membeli produk rafila.