Prediksi produksi minyak kelapa sawit menggunakan metode fuzzy Tsukamoto dengan rule yang terbentuk menggunakan decision tree REPTree adalah untuk mempercepat dalam pembuatan rule yang digunakan tanpa harus berkonsultasi dengan para pakar. Hasil dari analisis penelitian, ditemukan kesimpulan: (1) Model basis aturan dalam penelitian ini berupa pohon keputusan yang dapat digunakan untuk Fuzzy Inference System Tsukamoto dengan keakuratan 90,4762%, (2) Rule yang terbentuk sebanyak 5 rule dengan waktu 0 detik, (3) Hasil analisis secara langsung dengan data yang sesungguhnya pada bulan April, Mei, Juni, Juli, Agustus, dan September tahun 2019 mengatakan bahwa hasil tingkat error sebesar 23,17% dengan menggunakan metode error Average Forecasting Error Rate (AFER), sehingga akurasi kebenarannya adalah 76,83% pada prediksi jumlah produksi minyak kelapa sawit.