Kain tenun merupakan salah satu produk yang diminati oleh banyak orang. Hal ini menjadi pemicu produsen untuk meningkatkan pengelolahan produksinya. Salah satu usaha yang dilakukan adalah memprediksi produksi yang dapat dilakukan untuk membantu memperkirakan jumlah prosuksi dengan tujuan memberikan gambaran produksi sehingga produsen akan siap menerima segala resiko yang terjadi. Dalam penelitian ini, untuk mendapatkan prediksi jumlah produksi kain tenun dilakukan dengan perhitungan komputerisasi menggunakan metode logika fuzzy Sugeno dengan menggunakan kombinasi pohon keputusan random tree dalam membentuk rule. Kriteria yang digunakan dalam menentukan jumlah produksi yaitu, biaya produksi, permintaan, dan stok yang diperoleh dari pengusaha kain tenun di Mlaki Wanarejan Utara Pemalang. Digunakan pohon keputusan random tree salah satunya untuk membuat rule secara otomatis dari data yang tersedia tanpa perlu berkonsultasi dengan pakar, selain itu untuk memperkenalkan random tree dalam bidang penelitian karena masih sedikitnya penelitian yang menggunakan pohon keputusan ini. Hasil penelitian ini, ditemukan akurasi hasil prediksi yang diujikan memperoleh nilai Average Forecasting Error Rate (AFER) sebesar 42% dengan nilai kebenaran 58% setelah dibandingkan dengan data produksi sesungguhnya. Berdasarkan hasil maka perlu dikembangkan kembali agar hasil akurasi yang didapatkan lebih besar lagi, salah satu cara yang dapat dilakukan untuk peneliti berikutnya adalah dengan memperhatikan rule yang terbentuk terutama pada saat dikombinasikan dengan menggunakan orde 0 dan orde 1.