Pergerakan harga saham sulit diprediksi dan dapat berubah seiring waktu. Analisis teknikal diperlukan untuk menentukan waktu dan perusahaan tepat dalam investasi saham akan tetapi sebagai trader pemula akan mengalami kesulitan dalam menganalisa saham maka penulis melakukan penelitian terkait pengembangan analisis teknikal untuk trading bursa saham menggunakan Long Short Term Memory dengan data yang digunakan yaitu data saham PT Bank Central Asia Tbk (BBCA.JK), PT Bank Rakyat Indonesia Tbk (BBRI.JK), PT Aneka Tambang Tbk (ANTM.JK) yang diprediksi harga saham dengan metode LSTM dan analisis teknikal memperoleh nilai RMSE sebesar 136.7 untuk harga Open, 126.5 untuk harga Close, 317.9 untuk harga High, 178.0 untuk harga Low, dan 189.6 untuk harga Adj.Close lebih baik dibanding dengan metode LSTM tanpa analisis teknikal. Sedangkan dengan metode LSTM mendapatkan hasil akurasi lebih baik dibandingkan dengan SVR dan KNN dari 3 dataset yang berbeda dengan nilai RMSE 65.21 untuk LSTM, 313.56 untuk SVR, 72.44 dan nilai R2 0.9919 untuk LSTM, 0.81 untuk SVR, 0.990 untuk KNN. Hasil dari model tersebut diimplementasikan kedalam sistem berbasis web yang menggunakan framework laravel dan database mysql.