Kebutuhan pokok merupakan kebutuhan utama yang penting untuk kehidupan masyarakat. Kenaikan harga bahan pokok tentunya sangat berdampak terhadap biaya operasional masyarakat dan menjadi persoalan yang sangat krusial. Peristiwa ini memunculkan tanggapan pro dan kontra dari masyarakat yang diekspresikan melalui media sosial Twitter. Dari peristiwa tersebut maka dilakukanlah penelitian analisis sentimen terkait dengan kenaikan harga bahan pokok. Jumlah data yang digunakan untuk penelitian ini yaitu 2070 data tweet. Hasil analisis menunjukan bahwa sentimen negatif lebih banyak muncul dibandingkan sentimen positif, dengan persentase 2,8% sentimen positif dan 97,2% untuk sentimen negatif. Pengambilan data tweet dilakukan melalui website netlytic.org dengan kata kunci bahan pokok. Metode pengklasifikasian menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Selanjutnya dilakukan pembagian data pada dateset dengan perbandingan 6:4. Data dibagi menjadi 60% data latih dan 40% data uji. Ukuran data uji sebanyak 40% dari keseluruhan data menghasilkan tingkat akurasi yang paling baik. Dari hasil pengujian model dengan metode Naïve Bayes Classifier diperoleh hasil nilai evaluasi yaitu score accuracy tertinggi yaitu sebesar 94,38%, precision sebesar 59,67%, recall sebesar 67,93%, dan F-measure sebesar 62,32%. Dapat diambil kesimpulan bahwa hasil dari analisis sentimen terhadap kenaikan harga bahan pokok mendapatkan tanggapan yang negatif dari masyarakat. Penelitian ini mengusulkan suatu metode analisis sentimen terhadap kenaikan harga bahan pokok dengan mempertimbangkan tingkat sentimen opini pada Twitter.