Desa Sungai Benuh merupakan salah satu daerah yang banyak membuat rumah walet karena mampu menghasilkan sarang walet dengan jumlah yang banyak sehingga tujuan penelitian ini dilakukan adalah untuk membuat klasifikasi dengan penerapan data mining untuk melihat tingkat kualitas sarang walet, sehingga nantinya menjadi referensi dalam membantu para pembeli dan penjual memperoleh hasil yang sesuai dan menjaga daya jual sarang walet tersebut. Hal ini juga didasari oleh masalah yang sering dihadapi yaitu penjual dan pembeli tidak memiliki standar penilaian yang tetap ketika transaksi berlangsung sehingga muncul penilaian sepihak. Selain itu, terdapat perbedaan kualitas dan kuantitas dimusim yang berbeda. Saat musim hujan sarang walet yang diperoleh lebih besar, putih, bersih dan banyak sedangkan saat kemarau diperoleh hasil sebaliknya. Hasil klasifikasi menggunakan metode k-nearest neighbor dengan software weka menunjukkan akurasi 90% terhadap 45 dari 50 sampel data, termasuk sampel data pembanding atau sampel data baru dengan menggunakan nilai k = 7 dengan atribut kebersihan, warna, ukuran, bentuk dan masa panen yang dikategorikan “Bagus” atau “Buruk”. Evaluasi hasil dengan confusion matrix diperoleh hasil akurasi yaitu 80%, precision 80.49, recall 94.29% dan F1 score 86.84%. Jadi, penelitian ini berhasil dilakukan dengan hasil klasifikasi yang tinggi sehingga dapat menjadi referensi guna membantu para pembeli dan penjual memperoleh kesepakatan bersama saat transaksi dan menjaga daya jual sarang walet tersebut.