Pendeteksian kerusakan yang terdapat dalam mesin ATM yang dilakukan oleh karyawan masih memiliki kekurangan, terutama jika terdapat karyawan baru yang masih bingung dalam mencari kerusakan mesin ATM tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar diagnosis kerusakan yang terdapat dalam mesin ATM di PT Advantage SCM Medan yang dilengkapi dengan solusi terhadapa kerusakan yang terindikasi. Sistem ini dibangun menggunakan metode Naive Bayes dimana metode ini akan dapat menuntaskan masalah ini, hal ini dikarenakan mampu memprediksi peluang di masa yang sebelumnya serta metode ini hanya memerlukan data latih (data training) yang kecil dalam menetapkan estimasi parameter yang dibutuhkannya dalam proses klasifikasi. Perancangan sistem pakar diagnosis kerusakan yang terdapat dalam mesin ATM ini memiliki 29 gejala dan 6 kerusakan. Sistem pakar ini didesain dengan menggunakan database MySQL dan bahasa pemrograman PHP. Hasil penelitian ini berbentuk dengan akurasi senilai 90% yang dihitung dari perbandingan yang diperoleh antara data manual dengan data yang ada di sistem.