Kasus kekerasan seksual dalam dekade terakhir marak terjadi di Indonesia. Kasus kekerasan seksual semakin terekspos seiring dengan meningkatnya penggunaan media sosial. Salah satunya kekerasan yang terjadi pada kaum perempuan. Kasus kekerasan seksual acap menimbulkan berbagai macam stigma dari masyarakat sehingga diperlukannya sebuah penelitian untuk mengetahui bagaimana tanggapan masyarakat terhadap kasus tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tanggapan masyarakat terhadap kasus pelecehan seksual menggunakan analisis sentimen. Data yang digunakan dalam penelitian ini bersumber dari komentar YouTube dengan judul “Kasus Bunuh Diri NW: Bripda Randy Tersangka, Penanganan Polisi Dikritik | Narasi Newsroom”. Metode yang dipakai yaitu algoritme pembelajaran mesin seperti algoritme SVM, Naive Bayes, dan Random Forest. Ketiga algoritme tersebut kemudian dibandingkan untuk mengetahui algoritme mana yang paling baik dalam menganalisis sentiment masyarakat terhadap kasus pelecehan seksual. Hasil dari perbandingan ketiga algoritme Pembelajaran mesin, Random Forest memperoleh tingkat akurasi terbaik sebesar 78% dibandingkan kedua algoritme lainnya dalam melakukan analisis sentimen terhadap komentar YouTube tentang bahasan pelecehan seksual.