Seiring dengan berkembangnya teknologi yang semakin pesat, pembuatan sistem informasi guna
menunjang pekerjaan pun semakin diperlukan. Namun, dalam penerapannya tidak selalu memberikan
manfaat yang optimal bagi penggunanya. Sehingga diperlukan evaluasi terhadap sistem informasi
yang telah dibuat. Perancangan sistem pendukung keputusan yang memberikan kesimpulan berupa
”Efektif” dan ”Tidak Efektif” dapat dijadikan sebagai bahan evaluasi dan perbaikan. Penelitian ini
bertujuan untuk membantu mengukur efektivitas sistem informasi dengan sistem pendukung
keputusan yang menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Metode tersebut dipilih karena mampu
melakukan proses klasifikasi berdasarkan data terdahulu untuk memprediksi data mendatang. Dari
hasil pengujian yang dilakukan menggunakan data latih sebanyak 100 data dan data uji sebanyak 55
data, menghasilkan nilai akurasi sebesar 85.45% dan error sebesar 14.55%, maka metode Naïve
Bayes Classifier cocok diimplementasikan pada sistem pendukung keputusan penilaian
efektivitas sistem informasi.