Piala dunia merupakan gelaran olahraga paling popular di dunia. Piala dunia tahun 2022 dilaksanakan untuk pertama kalinya di timur tengah, tepatnya di negara Qatar. Pelaksanaannya diwarnai oleh berbagai kontroversi mulai dari isu HAM, isu LGBT+, isu minuman beralkohol, dan lain sebagainya yang begitu ramai di media-media mainstream. Berbagai sentimen dan opini pun bermunculan di media sosial terkait pelaksanaan piala dunia tersebut, ada yang beropini positif ada pula yang negatif. Analisis sentimen dilakukan untuk mengetahui opini utama yang berkembang di masyarakat berkaitan dengan piala dunia 2022, hasilnya kemudian dapat digunakan sebagai masukan dan bahan pertimbangan bagi para pemangku kebijakan. Penelitian ini menggunakan library snscrape yang berjalan pada bahasa pemrograman python untuk mengumpulkan tweets terkait piala dunia 2022 di platform media sosial twitter pada hari pertama pelaksanaan piala dunia. data yang dikumpulkan kemudian masuk ke tahap pre-processing, splitting, TF-IDF, sebelum kemudian siap digunakan untuk pemodelan. Metode yang dipakai pada penelitian ini adalah Bernouli Naïve Bayes, Support Vector Machine, dan Logistic Regression. Hasil evaluasi menunjukkan Metode Bernouli Naïve Bayes menghasilkan nilai parameter presisi adalah 71%, parameter recall 99%, dan akurasi 76%. Sedangkan metode Support Vector Classifier menghasilkan nilai parameter presisi adalah 94%, parameter recall 93%, dan akurasi 92%. Adapun metode Logistic Regression menghasilkan nilai parameter presisi adalah 93%, parameter recall 93%, dan akurasi 92%.