Terdapat berbagai siswa yang mengalami kendala saat proses belajar karena jurusan yang dipilih tidak sesuai kemampuannya dikarenakan memilih jurusan hanya terpengaruh orang lain sehingga tidak sesuai dengan kemampuannya dan seorang guru juga sulit untuk menyesuaikan kemampuan satu siswa dengan siswa yang lain. Agar siswa tersebut dikelompokkan dengan siswa yang memiliki tingkat pengetahuan yang sama maka dilakukan sebuah pengelompokkan menggunakan teknik data mining agar memperoleh informasi baru dalam sebuah database yang memiliki ukuran besar atau data yang jumlahnya banyak sehingga memudahkan user memperoleh informasi tersebut. Metode yang digunakan yaitu AHC yang dimanfaatkan sebagai pembuatan kelompok (clustering) dengan metode single link (single lingkage method), metode single link dinilai lebih efektif dibandingkan metode lain karena permasalahan sangatlah sesuai dimana proses pengelompokkan dilakukan berdasarkan setiap kriteria dari jarak tersekat semua alternative. Adapun kriteria yang digunakan sebanyak tiga kriteria (Nilai IPA, Nilai IPS, Nilai TPA) dengan jumlah siswa sebanyak 121 orang. Penerapan metode AHC dilakukan dengan memanfaatkan rapidminer agar hasil yang diperoleh lebih efesien dan efektif. Adapun hasil yang dapat digunakan oleh pihak sekolah yaitu cluster 0 berjumlah 93 siswa, cluster 1 berjumlah 10 siswa, cluster 2 berjumlah 10 siswa dan cluster 3 berjumlah 8 siswa.