Kurang gizi pada anak merupakan masalah kesehatan masyarakat utama di negara berkembang termasuk Indonesia. Data nasional memperlihatkan adanya 36,8% anak usia bawah lima tahun (balita) yang mengalami stunting (pendek dan sangat pendek, diukur dengan tinggi badan menurut umur). Untuk dapat mengetahui kondisi gizi balita tersebut, dapat memanfaatkan analisis dan suatu metode perhitungan. Didalam penelitian ini penulis memanfaatkan suatu analisis dan perhitungan data yaitu data mining. Salah satu teknik yang ada didalam data mining adalah clustering. K-Means Clustering merupakan salah satu algoritma didalam teknik Clustering pada data mining. Dalam penelitian ini penulis menggunakan sebanyak 20 data balita. Dari 20 data balita penulis menentukan pusat cluster secara acak sebanyak 3 data dan menghasilkan yaitu, 4 balita gizi buruk, 7 balita gizi baik, dan 9 balita mengalami obesitas.