Proses rekrutmen karyawan baru pada lembaga non-Bank melalui tahapan seleksi curriculum vitae jika memenuhi syarat dilanjutkan dengan tes psikotes, wawancara dan tes programming. Penentuan karyawan yang diterima masih bersifat subyektif dilakukan saat tes wawancara tanpa mempertimbangkan tes-tes lainnya, hal ini mengakibatkan karyawan yang diterima belum siap untuk bekerja dikarenakan kurangnya kemampuan teknis dalam bekerja. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka diusulkan proses pengolahan data seleksi karyawan menggunakan metode simple multi attribute rating technique karena metode ini dapat mengolah data kriteria kuantitatif dan kualitatif dengan penilaian tiap kriteria yang bervariasi, dan proses pengambilan keputusan lebih mudah dan lebih cepat. Tujuan penelitian untuk membantu proses pengolahan nilai rekrutmen karyawan baru menggunakan aplikasi sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan metode simple multi attribute rating technique. Hasil dari penelitian ini berupa website aplikasi sistem pendukung keputusan rekrutmen karyawan baru, menggunakan kriteria Hasil Psikotes (C1) bobot 20%, Usia (C2) bobot 10%, Pengalaman Kerja (C3) bobot 20%, Wawancara (C4) bobot 20%, dan Penguasaan Aspek Teknis (C5) bobot 30%, adapun hasil pengolahan data alternatif dengan menggunakan metode diatas adalah Febila Manda Dewi bernilai 0.666, Dini Apiani bernilai 0.447, Miqhiyal Noer Sopyani bernilai 0.890, dan Irvan Egiawan bernilai 0.042, Berdasarkan hasil pengolahan data tersebut dapat disimpulkan bahwa calon karyawan Miqhiyal Noer Sopyani mendapatkan nilai tertinggi sehingga direkomendasikan sebagai alternatif pertama yang akan diterima sebagai karyawan baru. Hasil dari penelitian ini bersifat obyektif karena pengolahan data berdasarkan semua kriteria tes, sehingga karyawan yang terpilih dipastikan sudah pasti siap untuk bekerja.