Jamur tiram merupakan salah satu jenis jamur yang dapat dikonsumsi oleh manusia. Banyak sekali produk makanan yang dibuat dari hasil olahan jamur tiram ini. Hal ini membuat para petani jamur gencar melakukan budidaya jamur tiram ini karena melihat prospek ekonomi yang bagus. Namun, tidak semua proses budidaya jamur bisa berhasil dengan baik sehingga akan berdampak kepada hasil panen dari jamur tiram tersebut. Sehingga perlu dilakukan klasifikasi agar para petani jamur lebih mudah dalam menentukan banyaknya hasil panen dari jamur tiram tersebut. Klasifikasi dilakukan karena adanya kesulitan dari petani jamur dalam menentukan banyaknya hasil panen dengan melihat lebar tudung jamur, jumlah tudung jamur hingga waktu panen jamur. Penelitian ini mengusulkan teknik data mining untuk melakukan klasifikasi hasil panen jamur tiram menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors sehingga dapat membantu petani jamur dalam menentukan hasil panen jamur tiram yang sedang dibudidayakan. Penelitian ini menggunakan dataset sebanyak 42 jamur sebagai data training dan 1 data jamur untuk ditentukan klasifikasi hasil panennya. Dari hasil pengujian terhadap 1 jamur dengan lebar tudung 8 cm, jumlah tudung 14 buah dan waktu panen 49 hari, maka diperoleh hasil klasifikasi hasil panen dari jamur tersebut adalah Kurang dengan dengan Mean absolute error sebesar 0.1419, Root mean squared error sebesar 0.2111, Relative absolute error sebesar 36.2177% dan Root relative squared error sebesar 48.002%. Hasil penelitian yang dilakukan ini dapat membantu para petani jamur dalam melakukan klasifikasi hasil panen jamur tiram.