Record Detail
Advanced Search
Text
Performa Support Vector Machine Pada Klasifikasi Lahan dan Air Tanah
Air Tanah merupakan salah satu dari sumber air yang ada di dunia. Ketersediaan air tanah menjadi salah satu faktor yang berperan penting untuk menjalani aktivitas kehidupan sehari-hari, termasuk untuk air minum, masak, mencuci, pengairan sawah, dan masih banyak lainnya. Salah satu sumber air tanah di Jakarta diperoleh dari Daerah Aliran Sungai Ciliwung yang dilewati oleh daerah Bogor dan Depok. Namun, keberadaan mata air dan air tanah terus berkurang hingga saat ini. Tujuan penulisan ini membahas tahap satu dari klasifikasi ketersediaan air tanah di beberapa kecamatan di daerah Bogor dan Depok. Hasil tahap satu akan menyuguhkan pemetaan lahan hijau disertai dengan klasifikasinya. Data diambil dari Citra Satelit Landsat 8 - United States Geological Survey (USGS). Metode Support vector Machine (SVM) digunakan untuk melakukan klasifikasi ketersediaan air tanah. Data input proses pelatihan berupa konstanta Normalized Difference Vegetation Index, Soil Adjusted Vegetation Index, dan Enhanced Vegetation Index. Hasil evaluasi menggunakan kernel linear menghasilkan F1 score hijau 89.58%, setengah hijau 65.62%, dan kering 83.44%. Sedangkan hasil evaluasi menggunakan kernel polinomial menghasilkan F1 score hijau 83.58%, setengah hijau 25.68%, dan kering 66.59%.
Availability
No copy data
Detail Information
Series Title |
-
|
---|---|
Call Number |
-
|
Publisher | JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA : Indonesia., 2023 |
Collation |
006
|
Language |
Indonesia
|
ISBN/ISSN |
2614-5278
|
Classification |
NONE
|
Content Type |
-
|
Media Type |
-
|
---|---|
Carrier Type |
-
|
Edition |
-
|
Subject(s) | |
Specific Detail Info |
-
|
Statement of Responsibility |
-
|
Other Information
Accreditation |
-
|
---|
Other version/related
No other version available
File Attachment
Information
Web Online Public Access Catalog - Use the search options to find documents quickly