Epidemi virus corona menjadi wabah pada akhir tahun 2019 diseluruh dunia. Sebagian orang menghadapi pandemi tersebut dengan emosi ketakutan yang berlebihan atau bahkan ada yang biasa saja. Ungkapan emosi ketakutan tersebut dituangkan oleh mereka dalam situs jejaring sosial, dimana jejaring sosial pada masa ini menjadi sarana umum bagi sebagian orang untuk mengekspresikan emosi. Twitter menjadi sarana publik yang paling umum dalam meluapkan bentuk emosi masyarakat dipenjuru dunia sekarang ini. Guna mengakhiri pandemi ini beberapa perusahan berusaha mengembangkan vaksin covid-19, diantaranya Pfizer, AstraZeneca, dan Moderna yang telah mendapatkan lisensi dari organisasi kesehatan dunia (WHO). Namun penemuan vaksin tersebut tidak selalu disambut baik oleh sebagian masyarakat dunia. Hal ini karena dampak pasca vaksin dan jangka waktu pengembangan vaksin yang dinilai terlalu singkat untuk pengembangan sebuah vaksin. Dalam penelitian ini dilakukan analisis sentimen berdasarkan sentimen publik pada situs jejaring sosial twitter terkait jenis vaksin covid-19 yang telah mendapatkan lisensi dari WHO menggunakan NLP (Natural Language Processing) dan algoritma machine learning. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui sentimen yang beredar di twitter terhadap vaksin yang tersertifikasi WHO yakni Pfizer, Moderna dan AstraZeneca berbasis NLP sebagai penentu kebijakan dan sumber referensi bagi masyarakat awam. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, sentimen poritif tertinggi pada jenis vaksin Pfizer disusul Moderna yakni 47,30% dan 46,20%. Sementara vaksin AstraZeneca mendapat peringkat sentimen terendah dari ketiganya yakni 40,09%. Kesimpulan dari penelitian ini adalah masyarakat lebih percaya pada jenis vaksin Pfizer dibandingkan dengan jenis vaksin lainnya.