No image available for this title

Text

Penerapan Fuzzy Logic Untuk Menentukan Indeks Massa Tubuh (IMT) Berbasis Internet of Things (IoT)



Indeks Massa Tubuh (IMT) seseorang dapat diketahui dengan menggunakan parameter berat badan dan tinggi badan. Pada pengukuran manual, untuk menentukan IMT harus dilakukan pengukuran berat badan dan tinggi badan kemudian dihitung hasil IMT, sehingga dirasa masih membutuhkan tenaga dan kurang efektif. Kemudian dibuat alat untuk menentukan IMT menggunakan metode Fuzzy Logic dengan mengukur berat badan dan tinggi badan dalam satu langkah. Metode Fuzzy Logic ini digunakan untuk menentukan status dari keanggotaan berat badan dan tinggi badan. Himpunan Fuzzy berat badan dan tinggi badan yang telah disesauikan dengan batas ambang di Indonesia, diantaranya berat badan 35-55 status ringan, 44-66 status normal, 54-80 status berat, dan tinggi badan 145-165 status rendah, 149-176 status normal, 159-190 status tinggi. Hasil pengujian Sofware telah berhasil menampilkan hasil dari kedua sensor yaitu, berat badan 69.43 Kg dengan status Fuzzi berat dan tinggi badan 161 Cm dengan staus Fuzzi normal. Hasil dari pengukuran kedua sensor tersebuat juga akan tersimpan pada Database kemudian ditampilkan pada sebuah web yang berisi informasi History untuk mengetahui kapan terakhir kali menimbang tubuh. Kemudian hasil pengujian pada Hardware LCD telah dapat menampilkan berat badan seseorang dengan berat 53 Kg dan tinggi badan 171 Cm. Setelah dilakukannya pengujian, timbangan ini telah bisa menentukan hasil IMT tubuh seseorang serta kedua sensor yang terdapat pada timbangan telah bisa menentukan berat badan dan tinggi badan seseorang.


Availability

No copy data


Detail Information

Series Title
-
Call Number
-
Publisher JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA : Indonesia.,
Collation
006
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
2614-5278
Classification
NONE
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility

Other Information

Accreditation
-

Other version/related

No other version available


File Attachment



Information


Web Online Public Access Catalog - Use the search options to find documents quickly