Permasalahan sampah yang terjadi saat ini menjadi isu penting diberbagai kota besar termasuk Kota Magelang. Laju pertumbuhan penduduk yang semakin meningkat dan semakin berkurangnya lahan TPSA Banyuurip juga cukup menyulitkan pemerintah dalam penanganan sampah sehingga menimbulkan dampak buruk bagi lingkungan sekitar TPSA. Oleh karena itu diperlukan adanya sebuah prediksi volume sampah yang masuk ke TPSA tiap hari menggunakan metode Backpropagation Neural Network sehingga dapat membantu pemerintah dalam menyusun anggaran, persiapan petugas kebersihan dan estimasi daya tampung TPSA dimasa mendatang . Data yang digunakan data deret waktu (time series) berupa volume sampah di TPSA banyuurip tahun 2019 sampai 2022. Dari hasil penelitian metode Backpropagation Neural Network dengan parameter 30-7-1 dan jumlah epoch 1000 menghasilkan nilai MSE terbaik sebesar 0,018870. Hasil pelatihan kemudian akan digunakan untuk prediksi volume sampah di hari berikutnya.