No image available for this title

Text

Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Untuk Klasifikasi Jenis Tanah Berbasis Android



Kecamatan Bawen merupakan salah satu kecamatan yang ada di Kabupaten Semarang, Jawa Tengah. Wilayah ini memiliki luas lahan yang digunakan untuk pertanian sekitar 63,29%. Pada wilayah tersebut penduduknya masih menggunakan tanah sebagai media tanamnya. Tanah merupakan salah satu media tanam yang berperan penting untuk keberlangsungan hidup tanaman. Dengan banyaknya jenis tanah yang memiliki sifat dan karakteristik berbeda mengakibatkan perlakuan terhadap tanah tersebut juga berbeda. Sehingga perlu adanya klasifikasi tanah untuk mengetahui bagaimana mengelola tanah dengan baik. Untuk memudahkan dalam klasifikasi jenis tanah dapat memanfaatkan teknologi Deep Learning dengan gambar sebagai inputan yang kemudian di proses menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Untuk mendapatkan model yang memiliki tingkat akurasi tinggi dilakukan eksperimen terhadap beberapa parameter yang berpengaruh dan dilakukan evaluasi model menggunakan confusion matrix. Confusion matrix memiliki beberapa nilai seperti akurasi, precission, recall, dan f1- score. Pengujian telah dilakukan dan hasil dari penelitian ini yaitu model yang memiliki akurasi training 97% dengan nilai loss 0.0880 dan akurasi testing 95% dengan nilai loss 0.1513.


Availability

No copy data


Detail Information

Series Title
-
Call Number
-
Publisher JURNAL INFORMATIKA: JURNAL PENGEMBANGAN IT : Indonesia.,
Collation
006
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
2477-5126
Classification
NONE
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility

Other version/related

No other version available


File Attachment



Information


Web Online Public Access Catalog - Use the search options to find documents quickly