Record Detail
Advanced Search
Text
Deteksi Tingkat Kemiripan Judul Menggunakan Algoritma Oliver Pada Sistem Informasi Pengajuan Skripsi
Skripsi merupakan persyaratan akhir pendidikan akademis. Sistem prosedural skripsi terkadang masih membutuhkan waktu lama karena proses pengecekan judul masih dilakukan berdasarkan daya ingat pimpinan program studi sehingga memungkinkan terjadinya kemiripan judul skripsi. Oleh sebab itu, diperlukan sistem deteksi tingkat kemiripan judul secara otomatis agar dapat mencegah terjadinya redudansi judul skripsi. Penelitian ini menerapkan algoritma Oliver yang merupakan sebuah fungsi dalam bahasa pemrograman PHP yang menghasilkan nilai kemiripan dari dua string. Algoritma Oliver belum banyak diterapkan dalam teknik deteksi plagiarisme. Pengujian algoritma oliver menggunakan data uji sebanyak 10 data judul uji dan 217 judul untuk data training. Hasil pengujian menunjukan algoritma Oliver menghasilkan persentase tingkat kemiripan judul sesuai dengan ketentuan diterima yaitu 60%. Diperoleh 2 dari 10 judul skripsi ditolak dengan persentase kemiripan sebesar 70.06% dan 62,89% dan 8 judul skripsi diterima dengan persentase kemiripan sebesar 31. 94%, 30.48%, 26.11%, 31.86%, 29.47%, 31.13%, 35.01% dan 37.08%.
Availability
No copy data
Detail Information
Series Title |
-
|
---|---|
Call Number |
-
|
Publisher | JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA : Indonesia., 2022 |
Collation |
006
|
Language |
Indonesia
|
ISBN/ISSN |
2614-5278
|
Classification |
NONE
|
Content Type |
-
|
Other Information
Accreditation |
-
|
---|
Other version/related
No other version available
File Attachment
Information
Web Online Public Access Catalog - Use the search options to find documents quickly