No image available for this title

Text

Deteksi Tingkat Kemiripan Judul Menggunakan Algoritma Oliver Pada Sistem Informasi Pengajuan Skripsi



Skripsi merupakan persyaratan akhir pendidikan akademis. Sistem prosedural skripsi terkadang masih membutuhkan waktu lama karena proses pengecekan judul masih dilakukan berdasarkan daya ingat pimpinan program studi sehingga memungkinkan terjadinya kemiripan judul skripsi. Oleh sebab itu, diperlukan sistem deteksi tingkat kemiripan judul secara otomatis agar dapat mencegah terjadinya redudansi judul skripsi. Penelitian ini menerapkan algoritma Oliver yang merupakan sebuah fungsi dalam bahasa pemrograman PHP yang menghasilkan nilai kemiripan dari dua string. Algoritma Oliver belum banyak diterapkan dalam teknik deteksi plagiarisme. Pengujian algoritma oliver menggunakan data uji sebanyak 10 data judul uji dan 217 judul untuk data training. Hasil pengujian menunjukan algoritma Oliver menghasilkan persentase tingkat kemiripan judul sesuai dengan ketentuan diterima yaitu 60%. Diperoleh 2 dari 10 judul skripsi ditolak dengan persentase kemiripan sebesar 70.06% dan 62,89% dan 8 judul skripsi diterima dengan persentase kemiripan sebesar 31. 94%, 30.48%, 26.11%, 31.86%, 29.47%, 31.13%, 35.01% dan 37.08%.


Availability

No copy data


Detail Information

Series Title
-
Call Number
-
Publisher JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA : Indonesia.,
Collation
006
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
2614-5278
Classification
NONE
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility

Other Information

Accreditation
-

Other version/related

No other version available


File Attachment



Information


Web Online Public Access Catalog - Use the search options to find documents quickly