Optimasi merupakan suatu proses penyelesaian suatu masalah sehingga dapat memberikan kondisi terbaik yang mampu memberikan nilai maksimum atau minimum. Dalam sebuah bisnis, optimasi pengadaan stok menjadi hal yang penting termasuk dalam hal penjualan produk. Jika stok suatu produk kosong maka potensi penjualan menurun. Oleh karena itu perlu suatu metode untuk mengoptimalkan stok sehingga dapat memenuhi permintaan konsumen dan akhirnya dapat meningkatkan penjualan. Data mining dapat diterapkan dalam sistem penjualan dengan membuat model klasifikasi penjualan produk terlaris. Dalam penelitian ini dilakukan klasifikasi penjualan produk terlaris pada toko elektronik menggunakan Naïve Bayes. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data penjualan produk elektronik selama 3 bulan. Pada tahap awal dilakukan preprocessing yaitu dengan label encoding. Pengujian model dilakukan menggunakan percentage split dan cross validation dengan beberapa kali percobaan. Melalui penggunaan percentage split diperoleh akurasi terbaik sebesar 93,3% dengan perbandingan 30% data uji dan 70% data latih. Akurasi terbaik dengan menggunakan cross validation diperoleh sebesar 84% untuk 7-fold. Sistem klasifikasi yang telah dibuat mampu melakukan klasifikasi produk terlaris setiap triwulan dalam setahun. Melalui penggunaan sistem klasifikasi produk terlaris tersebut maka pihak toko dapat mengetahui stok produk yang terlaris sehingga stok tidak kosong. Dengan demikian pengadaan stok toko dapat lebih optimal dan penjualan menjadi lebih meningkat.