Penumpukan database mahasiswa dapat terjadi apabila mahasiswa tidak mampu untuk menyelesaikan studi yaitu lulus pada waktu yang sudah ditentukan. Teknik data mining sering digunakan untuk mengolah data mahasiswa sehingga dapat menghasilkan prediksi kelulusan mahasiswa agar lulus pada waktu yang sudah ditentukan. Salah satu teknik data mining yang sering digunakan adalah algoritma Support Vector Machine (SVM). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja algoritma SVM untuk menghasilkan model prediksi kelulusan mahasiswa agar lulus pada waktu yang sudah ditentukan di Program Studi Ilmu Kesehatan Masyarakat Fakultas Kesehatan Masyarakat Institut Kesehatan Deli Husada. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah algoritma SVM linier dimulai dari pengambilan data dengan memilih atribut yang akan digunakan untuk tahapan selanjutnya, pengolahan data terdiri dari pembersihan data yang isinya tidak ada dan transformasi data yang merupakan penentuan kategori dari setiap data, permodelan dilakukan dengan algoritma SVM dari data training dan data testing dan evaluasi untuk memvalidasi dan mengukur keakuratan model. Hasil pengujian dengan jumlah data training sebanyak 70% dan data testing sebanyak 30% menunjukkan bahwa algoritma SVM linier memberikan nilai akurasi yaitu 90%