Record Detail
Advanced Search
Text
Penerapan Algoritma Random Forest dalam Menganalisa Perubahan Suhu Permukaan Wilayah Kota Salatiga
Penambahan jumlah penduduk dari tahun 2010 hingga tahun 2020 pada Kota Salatiga bertambah dengan pesat. Hal ini mempengaruhi tutupan vegetasi, penambahan kepadatan bangunan dan peningkatan suhu permukaan. Peningkatan suhu permukaan dapat mempengaruhi iklim, kualitas udara, kesehatan manusia dan penggunaan energi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penambahan lahan terbangun dan perubahan tutupan vegetasi terhadap perubahan suhu permukaan dengan melakukan eksplorasi nilai NDVI, NDBI, LST dan Albedo. Penelitian ini menghasilkan nilai NDVI mengalami penurunan sedangkan nilai NDBI, LST dan Albedo mengalami kenaikan dari tahun 2014 ke tahun 2021. Nilai NDVI, NDBI dan Albedo merupakan indeks yang digunakan sebagai validasi dari nilai kenaikan suhu permukaan (LST) pada daerah penelitian. Hasil korelasi antar indeks menunjukkan korelasi tertinggi terjadi antara NDVI dan NDBI dengan nilai -0.979 yang memiliki korelasi negatif karena kerapatan vegetasi selalu berbanding terbalik dengan kerapatan lahan terbangun. Hasil klasifikasi menghasilkan ada 7 kelurahan di Kota Salatiga dengan kenaikan suhu tinggi yaitu Cebongan, Mangunsari, Ledok, Kutowinangun Kidul, Gendongan, Salatiga dan Kalicacing. Hasil nilai akurasi dan nilai kappa pada algoritma Random Forest yang dihasilkan cukup akurat dengan nilai akurasi sebesar 90% dan nilai kappa sebesar 73%. Uji usability pada penelitian ini dilakukan dengan membagikan kuesioner kepada pemangku kepentingan yaitu pegawai DPUPR Kota Salatiga yang memiliki hasil rekapitulasi 3,62 dengan kriteria “cukup berguna”. Dari hasil tersebut, penelitian ini sesuai dengan tujuannya yaitu dapat dijadikan sebagai salah satu rekomendasi pemerintah kota untuk pengambilan kebijakan khususnya pada bidang tata kota Salatiga.
Availability
No copy data
Detail Information
Series Title |
-
|
---|---|
Call Number |
-
|
Publisher | JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA : Indonesia., 2022 |
Collation |
006
|
Language |
Indonesia
|
ISBN/ISSN |
2614-5278
|
Classification |
NONE
|
Content Type |
-
|
Media Type |
-
|
---|---|
Carrier Type |
-
|
Edition |
-
|
Subject(s) | |
Specific Detail Info |
-
|
Statement of Responsibility |
-
|
Other Information
Accreditation |
-
|
---|
Other version/related
No other version available
File Attachment
Information
Web Online Public Access Catalog - Use the search options to find documents quickly