UD. Tunas Meranti Kuala Tanjung merupakan usaha yang bergerak dibidang pembuatan mabel (furniture). Masalah yang dihadapi UD. Tunas Meranti adalah sulitnya memprediksi permintaan jenis kayu yang diinginkan pelanggan untuk pembuatan furniture sehingga sulit menentukan jenis kayu mana yang harus banyak di stok setiap bulannya. Jika persediaan kayu melebihi permintaan maka biaya penyimpanan akan meningkat. Risikonya kayu yang disimpan terlalu lama akan menjadi kering, keras dan sulit untuk di olah. Untuk menjaga kelangsungan bisnis maka diperlukannya strategi persediaan kayu, yaitu dengan melakukan prediksi (peramalan). Adapun tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk dapat memprediksi permintaan jenis kayu agar pemilik usaha dapat menyediakan jenis kayu sesuai dengan kebutuhan pelanggan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Double Moving Average agar dapat memperkecil peluang terjadinya kesalahan antara prediksi dengan data sebenarnya. Agar lebih efisien, penulis merancang sistem peramalan berbasis web dan menggunakan database MySQL. Kesimpulan dari hasil prediksi permintaan kayu meranti untuk periode selanjutnya yaitu 43 batang dengan nilai MAPE sebesar 8% dan kayu mahoni yaitu 19 batang dengan nilai MAPE 11%, yang artinya prediksi dengan metode DMA sangat efektif.