Pendidikan adalah salah satu hal yang harus dipersiapkan sedini mungkin dalam rangka menyiapkan generasi yang berkualitas. Jika berbicara mengenai pendidikan saat ini maka tidak bisa dilepaskan dengan yang namanya teknologi. Dimana bisa kita lihat sendiri bahwa teknologi sudah dimanfaatkan diberbagai bidang. Dalam bidang pendidikan sendiri salah satu pemanfaatan teknologi tersebut adalah penggunaan jaringan internet. Hanya saja penggunaan jaringan internet ini memiliki dampak yang cukup buruk juga. Khusunya pada perserta didik tingkat dasar atau usia anak-anak. Yaitu dampak buruk paparan pornografi. Paparan pornografi ini sangat berbahaya dan dapat merusak anak baik secara psikologis maupun mental. Oleh karena itu penting untuk meminimalisir resiko paparan pornografi tersebut. Untuk menanggulangi hal tersebut terdapat banyak metode yang dapat digunakan. Seperti mendeteksi konten pornografi secara otomatis dan memblocknya. Salah satu teknik yang dapat dikembangkan untuk mendeteksi konten pornografi tersebut adalah Jaringan Syaraf Tiruan. Namun Agar input gambar dapat ditangani secara efektif, teknik Jaringan Syaraf Tiruan divariasikan modelnya menjadi teknik Convolutional Neural Network (CNN), sehingga memiliki kemampuan mengenali objek untuk data gambar. Adapun model yang dibangun dalam penelitian ini dilatih dengan menggunakan dataset yang telah disesuaikan dengan definisi pornografi di Indonesia. Dari pengujian yang sudah dilakukan terhadap model CNN yang dibangun, didapatkan tingkat akurasi terbaik sebesar 94.24% dalam mendeteksi citra yang termasuk kategori konten pornografi.