Informasi terkait cuaca merupakan salah satu hal yang sangat penting dan besar pengaruhnya terhadap segala macam aktifitas kehidupan seperti dalam keselamatan masyarakat, sosial ekonomi, pertanian, penerbangan, dan sebagainya. Cuaca pada masing-masing tempat atau wilayah itu berbeda, hal ini terjadi karena adanya unsur-unsur cuaca yang berbeda-beda pada masing-masing tempat/wilayah. Dengan menggunakan tehnik clustering data mining akan dilakukan klasterisasi cuaca kota Palembang. K-means adalah algoritma yang dipilih dalam melakukan klasterisasi cuaca kota Palembang. Pengujian dilakukan menggunakan data cuaca harian tahun 2020-2021 dari BMKG dengan memanfaatkan aplikasi rapidminer dan SPSS sebagai teknik pembelajaran terhadap data. Sehingga akan didapat kelompok pola karakteristik cuaca kota Palembang berdasarkan kemiripan dan ketidakmiripan. Dari hasil pengujian k terbaik didapat pada k=3 dengan parameter Measure Types (NumericalMeasure) dan Divergences (DynamicTimeWarpingDistance) serta local random seed 2500 dilihat dari hasil Davies-Bouldin Index (DBI).