Absensi merupakan suatu kegiatan yang menyatakan kehadiran atau tidaknya seorang karyawan. Salah satu model teknologi yang digunakan untuk menyatakan kehadiran seorang karyawan yaitu dengan mesin fingerprint. PT Global Andalas Cargotama telah menerapkan sistem absensi karyawan dengan menggunakan fingerprint. Tetapi dalam proses pelaksanaannya, mesin fingerprint memiliki kelemahan yaitu rentan terhadap manipulasi, identifikasi fingerprint yang sering terhambat dikarenakan membutuhkan perawatan mesin secara rutin serta rekapitulasi absensi yang masih dilakukan secara manual dan tidak real time. Sistem pengenalan wajah (face recognition) adalah suatu aplikasi untuk mengenali wajah secara real time dan akurat dan dapat diterapkan untuk mengatasi kelemahan mesin fingerprint. Penelitian ini menggunakan metode LBPH (Local Binary Pattern Histogram) dalam mengenali wajah karyawan ketika melakukan absensi, hal ini didasari oleh beberapa penelitian yang telah dilakukan sebelumnya, metode ini memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam mengenali wajah. Sedangkan kriptografi SHA256 bit digunakan untuk mengatasi masalah tindakan manipulasi absensi. Hasil pengenalan wajah baik ketika absensi masuk dan absensi pulang akan disimpan pada komputer server secara lokal untuk menyatakan kehadiran karyawan. Hasil pengujian dari penelitian ini diperoleh bahwa aplikasi absensi berhasil mengenali wajah karyawan dengan akurat dengan rata – rata tingkat akurasi 0.9511 dengan memperhatikan parameter pencahayaan ruangan, aksesoris pada wajah dan jarak kamera dengan wajah. Melalui penelitian ini diharapkan dapat mengatasi masalah kelemahan mesin fingerprint dan proses absensi di PT Global Andalas Cargotama menjadi lebih efektif.