Sistem monitoring menjadi kebutuhan yang meningkat pesat hampir pada seluruh lini publik, seperti
jalan raya, taman, gedung, terminal dan masih banyak tempat yang memiliki sistem monitoring.
Pendeteksian mengadaptasi pembelajaran objek bergerak dalam pengamatan video untuk memperoleh
hasil seperti indra penglihatan manusia. Dengan melakukan pendeteksian objek pada sistem
monitoring, maka kita dapat menentukan frame yang menunjukkan posisi objek bergerak. Metode
yang dapat digunakan untuk melakukan pendeteksian objek adalah background subtraction dan
morfologi, metode tersebut dinilai sesuai diimplementasikan dalam program yang dirancang. Metode
penelitian yang dilakukan dibagi menjadi dua tahap, yaitu pengumpulan data yang dilakukan untuk

mengumpulkan sample video CCTV dan mencari referensi penelitian terkait. Kemudian tahapan dida-
lam program yang dirancang diantaranya ekstraksi frame, implementasi background subtraction,

konversi citra grayscale dan mengubahkan ke dalam bentuk biner, melakukan operasi morfologi
opening, membuat masking dan diimplementasikan kedalam video. Dari hasil pengujian program
memiliki tingkat keberhasilan 93,3% dari pengujian dengan pencahayaan terang dan 83,3% dari
pengujian dengan pencahayaan redup.