Saat ini banyak masyarakat Indonesia yang gemar melakukan transaksi perdagangan secara online.
Akan tetapi sejumlah pelaku bisnis kesulitan untuk memilih marketplace untuk memasarkan
produknya. Salah satu penyebabnya karena mereka jarang memperhatikan tren marketplace yang
sedang diperbincangkan konsumen. Oleh karena itu, menganalisis tren di media sosial seperti Twitter,
menjadi sangat penting bagi para pebisnis untuk memahami pola kecenderungan konsumen terhadap
jasa atau produknya. Maka tujuan penelitian ini yaitu membuat model yang dapat menganalisis tren
marketplace berdasarkan klasifikasi ulasan pelanggan di Twitter menggunakan algoritme SVM.
Kernel yang digunakan yaitu linear, RBF, sigmoid, dan polynomial dengan optimasi parameter
menggunakan grid search. Metodologi yang digunakan yaitu KDD. Hasil evaluasi model klasifikasi
terbaik yaitu kernel sigmoid dengan nilai accuracy 92%, precision 92%, recall 92%, dan F1 score
92% serta parameter C=100, γ=0.01, dan r=1. Hasil tren marketplace berdasarkan persentase ulasan
positif tertinggi adalah Tokopedia, Shopee, dan yang terakhir Bukalapak.