Pengelolaan dokumen dengan cara manual dapat membuang waktu dalam pencarian dokumen yang dibutuhkan membutuhkan dan banyak tempat untuk penyimpanan hardcopy dokumen. Penelitian ini menggunakan algoritma string matching yang dikombinasikan dengan algoritma ROT13. Algoritma string matching digunakan untuk mencari sebuah nama file yang terdapat pada database, nama file didatabase telah di enskripsi dengan algoritma ROT13 contoh plaintext “Kabel Ladder” menjadi chipertext “Xnory Ynqqre”. Langkah-langkah algoritma string matching yang dikombinasikan dengan algoritma ROT13 pada penelitian ini yaitu, kata pattern dienskripsi kemudian dicocokan dengan data yang ada didatabase kemudian dilakukan pencarian string menggunakan algoritma string matching dan menghasilkan data yang dicari. Pada kedua algoritma dilakukan pengujian waktu dan jumlah kecocokan antara pattern dan data untuk memperlihatkan performa kedua algoritma dengan menggunakan 200 sampai 500 data. Hasil dari pengujian 200 data untuk pencarian kata Tower membutuhkan waktu 0.00513 sec dan jumlah kecocokan 65x, 300 data untuk pencarian kata Tower membutuhkan waktu 0.00716 sec dan jumlah kecocokan 164x, 400 data untuk pencarian kata Tower membutuhkan waktu 0.01372 sec dan jumlah kecocokan 262x dan 500 data untuk pencarian kata Tower membutuhkan waktu 0.02233 sec dan jumlah kecocokan 360x. Dari hasil pengujian pada penelitian ini peneliti penyimpulkan algoritma string matching yang dikombinasikan dengan algoritma ROT13 semakin banyak data akan semakin menambah waktu walaupun masih relative kecil.