Seiring dengan bertambahnya jumlah gerai PT Midi Utama Indonesia Tbk, kebutuhan sumber daya manusia perusahaan juga semakin meningkat. Oleh karna itu perekrutan karyawan baru sangat penting untuk menunjang operasional perusahaan. Dalam rangka menyeleksi calon karyawan baru untuk mengisi berbagai posisi yang dibutuhkan perusahaan. Rekrutmen karyawan baru belum dilakukan secara profesional. Hal ini dikarenakan belum adanya metode yang sistematis untuk menilai kesesuaian karyawan baru. Penerapan sistem pendukung keputusan menggunakan kombinasi metode Simple Additive Weighting (SAW) dan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). Metode ini menentukan nilai bobot dan hasil perangkingan dari masing-masing kandidat. Kemudian, perusahaan melakukan proses pemilihan data kandidat berdasarkan nilai yang paling dekat dengan calon karyawan lama untuk menentukan hasil klasifikasi akhir. Dalam hal ini calon karyawan baru yang memenuhi syarat sebagai karyawan didasarkan pada kriteria yang telah ditentukan. Kemudian aplikasi pendukung keputusan ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Kesimpulannya dalam penelitian ini dengan mengkombinasikan metode SAW dan K-NN dalam proses prekrutan ini sangat membantu karna proses administrasi dan penilaian dilakukan secara online. Sehingga pengambil keputusan dapat membuat pilihan dengan cepat dan tepat.