Record Detail
Advanced Search
Text
Analisis Sentimen Aplikasi Novel Online Di Google Play Store Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM)
Menyusul merebaknya wabah COVID-19, banyak orang yang terpaksa harus keluar dari pekerjaannya akibat pemutusan hubungan kerja di berbagai perusahaan, memaksa mereka mencari cara lain untuk mengisi waktu. Untuk mengisi waktu, salah satunya membaca novel secara online. Novel online saat ini tersedia melalui platform novel online pasar android, terutama Google Play store. Aplikasi terbaik sejauh ini telah diberikan kepada aplikasi dengan unduhan terbanyak dan peringkat bintang di Google Play store. Aplikasi Wattpad dan Dreame memiliki kelebihan dan kekurangan, dan ada beberapa komentar di situs Google Play store [1]. Ulasan aplikasi di Google Play store dapat digunakan untuk menentukan apakah suatu aplikasi baik atau buruk, serta untuk mencari masalah yang dimiliki orang-orang dengan aplikasi tersebut. Analisis deskriptif yang diperoleh dengan rating total 4.137 ulasan pengguna Wattpad mengungkapkan bahwa 33,12 persen pengguna sangat tidak suka, 17,04 persen tidak suka, 15,71 persen netral, 11,31 persen suka, dan 22,82 persen suka, sedangkan aplikasi Dreame menerima 10,94 persen pengguna sangat tidak suka, 13,24 persen tidak suka, 27,86 persen netral, 21,85 persen suka, dan 26,12 persen pengguna sangat menyukai dari 3.090 ulasan. Alhasil dari rating tersebut, Dreame mengungguli Wattpad.
Availability
No copy data
Detail Information
Series Title |
-
|
---|---|
Call Number |
-
|
Publisher | Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) : Indonesia., 2022 |
Collation |
006.3
|
Language |
Indonesia
|
ISBN/ISSN |
2548-9771
|
Classification |
NONE
|
Content Type |
-
|
Media Type |
-
|
---|---|
Carrier Type |
-
|
Edition |
-
|
Subject(s) | |
Specific Detail Info |
-
|
Statement of Responsibility |
-
|
Other Information
Accreditation |
-
|
---|
Other version/related
No other version available
File Attachment
Information
Web Online Public Access Catalog - Use the search options to find documents quickly