Koperasi Simpan Pinjam Artha Segara merupakan perusahaan yang memberikan pelayanan simpan pinjam kepada nasabah. Dalam memberikan pelayanan simpan pinjam tidak jarang nasabah mengalamami keterlambatan pembayaran tagihan atau disebut kredit macet. Kredit macet adalah dimana nasabah tidak bisa melakukan atau tidak sanggup membayar tagihan sebagian atau seluruh kewajiban sepeerti yang telah diperjanjikan. Pihak koperasi harus melakukan analisa penyebab terjadinya kredit macet tersebut dengan menggunakan data kredit yang sudah dimiliki sebelumnya. Data kredit yang dimiliki oleh Koperasi Simpan Pinjam Artha Segara dapat dianalisa dengan menggunakan Data Mining. Dimana data diklasifikasikan dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier dalam menghitung tingkat probabilitas disetiap nilai dari target atribut pada setiap kasus kredit nasabah. Metode Naïve Bayes Classifier dapat dilakukan dibeberapa tools atau aplikasi Data Mining salah satunya adalah tools Orange Data Mining. Keluaran dari sistem Orange Data Mining ini merupakan hasil klasifikasi data kredit nasabah yang layak atau tidak layak untuk melakukan pengajuan kembali kredit. Peneliti melakukan pengujian terhadapat dataset kredit nasabah pada tahun 2018 sampai dengan 2020 sebanyak 1.200 data dengan membagi dataset menjadi 2 jenis data yaitu data latih (data training) dan data uji (data testing). Perbandingan data training dan data testing yaitu 70%:30%. Pengujian data training sebanyak 840 data dan data testing 360 data menghasilkan 99,8% tingkat akurasi.