Record Detail
Advanced Search
Text
Analisis Sentimen Objek Wisata Bali Di Google Maps Menggunakan Algoritma Naive Bayes
Bali merupakan salah satu tujuan wisata paling populer di Indonesia karena memiliki beragam tempat wisata. Maka penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ulasan wisatawan di Google Maps tentang tempat wisata paling direkomendasikan di Bali. Penulis menganggap bahwa review dapat digunakan sebagai data dengan menghapus data dari Website Data Miner. Kemudian data yang telah diekstraksi dianalisis dengan melakukan prediksi rapid miner menggunakan Algoritma Naïve Bayes yang dinilai memiliki tingkat akurasi yang cukup tinggi sehingga dapat menentukan 5 tempat wisata Bali yang direkomendasikan berdasarkan review wisatawan di Google Maps. Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa Nusa Pedina dengan nilai akurasi 94,64% merupakan objek wisata Bali yang paling banyak dikunjungi karena nilai akurasinya lebih unggul dari Garuda Wisnu Kencana dengan nilai akurasi 82,86%, edge dengan nilai akurasi 80%, Pandawa dengan nilai akurasi sebesar 82,86%. Nilai akurasi sebesar 90,71%, Candi Uluwutu dengan nilai akurasi sebesar 85,54%.
Availability
No copy data
Detail Information
Series Title |
-
|
---|---|
Call Number |
-
|
Publisher | Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) : Indonesia., 2022 |
Collation |
006.3
|
Language |
Indonesia
|
ISBN/ISSN |
2548-9771
|
Classification |
NONE
|
Content Type |
-
|
Media Type |
-
|
---|---|
Carrier Type |
-
|
Edition |
-
|
Subject(s) | |
Specific Detail Info |
-
|
Statement of Responsibility |
-
|
Other Information
Accreditation |
-
|
---|
Other version/related
No other version available
File Attachment
Information
Web Online Public Access Catalog - Use the search options to find documents quickly