Bunga merupakan salah satu organ tubuh tumbuhan yang berfungsi untuk perbanyakan generatif yang mempunyai berbagai bentuk dan cara kerja sesuai dengan jenisnya, akan tetapi bagi tumbuhan yang berbiji, alat-alat tersebut biasanya penting bagi tumbuhan yang kita kenal sebagai bunga. Bunga merupakan item penting dalam proses pengenalan objek. Proses pengenalan item di divisi komputerisasi sangat penting untuk mengisolasi fondasi dan garis depan sebuah gambar. Ia mengharapkan untuk mendapatkan sorotan yang dibutuhkan. Citra bunga dalam penelitian ini memiliki gambaran rumit yang sangat merepotkan karena terdapat daun dan batang pohon di sekitar gambar bunga. Jadi, dalam hal ini berkonsentrasi pada divisi yang diusulkan melibatkan Otsu Threshold sebagai strategi untuk mengisolasi pandangan dan fondasi yang lebih dekat. Proses pembagian sangat tegas untuk mendapatkan highlight bentuk seperti area, eccentricity, dan perimeter. Konsekuensi komputasi dari elemenelemen ini akan diurutkan menggunakan perhitungan algoritma Naïve Bayes dengan memanfaatkan 120 gambar bunga dari 17 dataset bunga. Dataset akan dipartisi menjadi informasi pengujian dan menyiapkan informasi, dan memanfaatkan persetujuan silang (k=10). Konsekuensi dari pengaturan yang menggunakan Naïve Bayes dapatkan tingkat presisi yang lebih tinggi 99,168% dengan relative absolute error sebesar 9,0284%.